👋 About Me.

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Introduction.

읽기 좋은 코드를 작성하기 위해 리팩토링에 몰입하는 것을 좋아합니다. 🚀

꾸준히 성장하기 위해 인프런을 통해 학습하고, 깃허브에 기록합니다. ✍️

최근에는 코틀린에 관심이 생겨 사이드 프로젝트에 참여 중입니다. 📚

Channel.

‣ Github : https://github.com/discphy

‣ LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/discphy/

🛠️ Skill.

Backend.

Java, Kotiln
Spring Boot, Spring Web, Spring Webflux, Spring Security, Spring OAuth2 Client, Spring Data JPA, Spring Data Redis
JPA, Querydsl
Junit5
Gradle

DevOps.

MySQL, PostgreSQL, ElasticSearch
Jenkins, GitLab Pipeline, Github Actions
Nginx, Apache Tomcat
Docker
AWS, NCP(Naver Cloud Platform)
Linux

Tool & Collaboration.

IntelliJ
Github, GitLab
Jira, Confluence, Trello, Slack
Git, SVN

👔 Work Experience.

바른아이오

프리랜서 | 백엔드 개발 2024.01 ~

“공공기관 SI 프로젝트 참여”

백엔드 공통 프레임워크 개발
백엔드 개발 컨벤션 가이드 경험
사내 및 프로젝트 환경별 CI/CD 구성
개발 및 운영 인프라 설계

브레인드넷

프리랜서 | 백엔드 개발 2022.06 ~ 2023.12

“대기업 SI 프로젝트 참여”

개발 파트 리드 경험
1000줄 이상 코드, 100줄 이하의 코드 리팩토링
배치 성능 92% 개선
검색 색인 성능 97.5% 개선

하나투어

선임 | 제휴개발팀 | 웹 개발 2020.11 ~ 2021.12

“국내 1등 여행사”

캐싱 DB를 이용한 API 응답 속도 24% 성능 개선
코로나 시기, 국내 서비스 신규 오픈 경험

주식회사 컴홈

대리 | 웹 개발 2018.10 ~ 2020.10

“월 문자 및 알림톡 발송 1,000만 건”

다양한 Trouble Shooting 경험
MySQL 쿼리튜닝 경험
레거시 코드 및 시스템 개선

🏢 Work Projects.

차세대 폐자원에너지

종합정보관리시스템 구축

한국환경공단 | 바른아이오 2024.07.01 ~

개발 생산성을 위한 외부 API 호출, 파일처리, 예외처리, 로깅, 모듈을 포함한 백엔드 공통 프레임워크 개발
사내 개발 컨벤션 도입 및 표준 가이드
개발 및 운영 환경에 GitLab의 CI/CD 파이프라인을 설계 및 작성하여 자동 배포 환경 구성
Java Spring Docker GitLab

한국관광공사 웹 개편 및 고도화

한국관광공사 | 바른아이오 2023.01.01 ~ 2024.06.30

8개 다국어 서비스로 약 7개 플랫폼의 SNS 소셜 로그인을 구현 및 대응 하기 위해 Spring OAuth2 Client를 도입해 간단한 설정으로 플랫폼을 추가하는 로그인 시스템 구성
외부 시스템의 대용량 데이터를 가져오는 배치 프로그램에 대해 시간적 비용이 많이 들어 Spring Webflux로 비동기 프로그래밍을 구현하여 배치 성능을 92% 개선
Spring Security Spring Oauth2 Client Spring Webflux

SK렌터카 온라인

장기계약 백엔드 시스템 재구축

SK렌터카 | 브레인드넷 2023.08.01 ~ 2023.12.31

차량 전시 파트 개발 리드 경험
MSA 아키텍처로 전환하는 과정에서 개발의 생산성을 높이기 위해 각 서비스간 API를 호출하는 인터페이스 구현
차량 전시 메인 비지니스 1000줄의 레거시 코드를 100줄 이하의 코드로 리팩토링
Java Spring

LG전자 DLMS(Data Lifecycle Management System) 고도화

LG전자 | 브레인드넷 2022.06.01 ~ 2022.12.31

통합검색에 쓰이는 대용량 데이터 인덱싱하는 레거시 코드를 Bulk API 방식으로 리팩토링하여 성능을 97.5%개선
의존성이 높은 인덱싱 로직을 Junit 테스트 코드로 관리
ElasticSearch Junit